AI 图像风格实验室

Anima 是由 CircleStone Labs 与 Comfy Org 联合开发的20亿参数文本转图像模型。该模型主要专注于动漫概念、角色和风格，同时也能生成多种其他非写实内容。它专为制作插画和艺术图像而设计，不擅长处理写实图像。 该模型基于数百万张动漫图像和约80万张非动漫艺术图像进行训练，训练过程中未使用任何合成数据。动漫训练数据的知识截止日期为2025年9月。

NovelAI 官方自研 Diffusion V4.5 Full 模型，闭源。 核心特性： - 多角色生成：单场景最多支持 6 个独立角色，实现复杂角色互动 - 自然语言理解：支持英文自然语言描述，无需复杂标签系统，直接描述画面内容 - 动作标签：通过 source#、target#、mutual# 等标签精确控制角色间互动与姿态 - 角色定位：精确控制多角色组合中每个角色的位置，实现复杂构图 - 文字集成：支持向画面添加自定义文字元素，以自然语言描述文字外观（颜色、气泡样式等） - 精确修补（Focused Inpainting）：选中区域自动放大至约百万像素后修补，实现更高分辨率的细节补充

经过漫长的底层重构与千万级数据的洗礼，ChenkinNoob-XL-V0.5 终于正式发布！作为 ckn 主干实验室（Mainline Lab）的最新大版本里程碑，V0.5 彻底摆脱了传统二次元模型的“廉价 AI 味”，并真正走向了工业级生产力的标准。本次更新不仅在数据知识量上大幅领先，更在构图张力以及光影质感上实现了质的飞跃。

ChenkinRF 0.2 的延续版本，将 Chenkin 0.2 转换为修正流（rectified flow）。RF 使该模型能够摆脱基础 EPS 解决方案的灰暗感，呈现鲜艳色彩并提升光照贴合度，例如处理非常昏暗或对比强烈的场景时表现更佳，且无需像偏移噪声这类训练技巧。同时，它在广泛的 CFG 范围内保持高稳定性，避免了其他基础模型的常见问题。

ChenkinNoob 是一个独立的开源团队，致力于延续 noobai-XL-1.1 系列。0.2 版本已于 2025 年 12 月 25 日正式发布，在保持熟悉的高质量美学风格的同时，整合了更新的 Danbooru 数据（扩展至 2025 年 11 月 23 日）。内部评估显示，相较于 V0.1，在角色一致性、细节表现和提示词忠实度方面均有明显提升。